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Subject's code : 21580059
Este capítulo sirve para introducir una serie de conceptos que serán útiles para el procesamiento de imagen digital: desde el sistema de visión humano hasta los sensores que se utilizan para capturar y generar las imágenes. También se introducirán los conceptos de muestreo, interpolación, resolución o relaciones básicas entre píxeles. Finalmente se presentan las herramientas matemáticas que se utilizarán a lo largo del curso.
Este tema tratará de las transformaciones de las imágenes en el dominio espacial, esto es, realizando operaciones directas sobre los píxeles de la imagen. En particular se tratarán procesados en intensidad, sobre un solo píxel, y filtrados espaciales, sobre un vecindario de píxeles.
En este tema se abordará el procesamiento en el espacio de Fourier o espacio de las frecuencias espaciales de la imagen. Se estudiarán las propiedades de las transformadas discretas de Fourier en una y dos variables y se aplicarán sus propiedades al filtrado de imagen, desde una perspectiva diferente a la estudiada en el tema anterior.
El objetivo principal de las técnicas de restauración es conseguir una imagen mejorada. La filosofía de trabajo es modelar los procesos de degradación de la imagen y aplicar el proceso inverso para recuperar la imagen original. También se tratarán las técnicas de reconstrucción de imagen a partir de sus proyecciones (retroproyección), muy utilizada en el campo de la imagen médica para obtener imágenes de tomografía computarizada (CT).
En este tema se trata la transformada wavelet de las imágenes como la herramienta básica del procesamiento multirresolución de imágenes. Esta transformada se puede incluir, junto con la transformada de Fourier, vista anteriormente, en el grupo más general de transformadas que consisten en representar la imagen mediante sus proyecciones sobre los elementos de una base ortogonal (a menudo, ortonormal) de funciones.
La palabra morfología significa forma o estructura de algo. En el contexto de la imagen, la morfología matemática es una herramienta para extraer características de la imagen. Utilizando estos métodos, la salida de los procesos ya no será una imagen, sino ciertos atributos de la misma como regiones, fronteras o esqueletizaciones. Algunas técnicas morfológicas muy utilzadas son la segmentación, la extracción de características o el reconocimiento de objetos.
La segmentación consiste en dividir una imagen en regiones que cumplen determinadas condiciones. Es una de las operaciones morfológicas más usadas en el procesamiento de imágenes. Las técnicas que se estudiarán en este tema se basan en dos propiedades básicas de los valores de intensidad de la imagen: discontinuidad y similitud, es decir, búsquedas de bordes y de regiones cuyos píxeles son similares entre sí.
