Conocer el lenguaje de programación R: sus principales componentes (vectores y funciones), cómo crearlos y manipularlos.
Dominar las técnicas para leer, importar y exportar información en múltiples formatos.
Conocer el acceso a las funciones estadísticas y los paquetes disponibles: cómo localizarlos, instalarlos y utilizarlos.
Procesar datos (conocer la estructura de las bases de datos y manejarse eficientemente con ellas).
Preparar los datos para el análisis (desenvolverse en la relación entre bases de datos y análisis estadístico).
Analizar datos identificando diferencias y relaciones. Esto implica conocer las distintas herramientas de análisis, así como su utilidad y aplicabilidad en cada contexto.
Formular, estimar y ajustar modelos capaces de simular procesos psicológicos
