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ANÁLISIS DE DATOS Y MODELOS ESTADÍSTICOS.

Curso 2023/2024/Subject's code22202046

ANÁLISIS DE DATOS Y MODELOS ESTADÍSTICOS.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

FIRSTFace-to-face Exam

Exam type
No hay prueba presencial

SECOND Face-to-face Exam

Exam type
No hay prueba presencial

FINAL EXAM

Face-to-face is required
No
Description

Trabajos en la modalidad de tareas prácticas (facilitadas por el Equipo Docente) y planteamiento y resolución de un problema-diseño con datos personalizados facilitados por el Equipo Docente.

Qualification and evaluation criteria
Final exam weighing in final grade
Approximate submission date
Comments

CONTINUOUS ASSESSMENT TESTS (PEC)

PEC?
No
Description
Qualification and evaluation criteria
PEC weighing in final grade
Approximate submission date
Comments

OTHER GRADEABLE ACTIVITIESS

Is there another activity / s that can be evaluated?
Si,no presencial
Description

Aprendizaje basado en problemas:

Bloque II: Problema.

Bloque III: Problema y tarea optativa.

Bloque IV: Problema y tarea optativa.

Esta metodología se emplea al final de cada bloque temático. El estudiante deberá desarrollar la solución completa de un problema de investigación genérico que deberá presentar en formato “informe de investigación”. Además, en los bloques III y IV se desarrollará una tarea de análisis de datos utilizando R que servirá de entrenamiento para desarrollar las tareas obligatorias (problemas), así como el futuro análisis de datos al que cada estudiante se va a enfrentar más adelante durante su carrera investigadora. 

El 20% del total de la nota final que aporta la parte optativa no resultará obligatorio para aprobar la asignatura.  

Qualification and evaluation criteria

Deberán aprobarse todas y cada una de las tareas obligatorias para aprobar la materia.

Bloque II: 20% de la nota final.

Bloque III: 40% de la nota final (10% trabajo de datos con R y 30% a la tarea obligatoria).

Bloque IV: 40% de la nota final (10% trabajo de datos con R y 30% a la tarea obligatoria).

 

Weighing in final grade
Approximate submission date
Comments

Evaluación continua (si no se finaliza en junio parmanece abierta hasta septiembre).

How to obtain the final grade?

Suma de las notas parciales ponderadas. De 0 a 8 puntos por las tareas obligatorias y de 0 a 2 puntos por las tareas optativas sobre el trabajo de datos con R.