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HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS PARA LA INVESTIGACIÓN ECONÓMICA

Curso 2023/2024/Subject's code25503037

HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS PARA LA INVESTIGACIÓN ECONÓMICA

SISTEMA DE EVALUACIÓN

Face-to-face Exam

Exam type
No hay prueba presencial

FINAL EXAM

Face-to-face is required
No
Description

Para aprobar la asignatura será obligatorio realizar un trabajo práctico de temática libre, en el que se utilice una o varias de las técnicas aprendidas en el curso.

Previamente a la realización del trabajo, el alumno deberá enviar al equipo docente un breve documento con la propuesta del trabajo, indicando claramente cuáles son sus objetivos, las fuentes de datos que se utilizarán, la técnica que se empleará y las conclusiones que espera obtener a priori.

En todo caso, el trabajo deberá desarrollarse aplicando los conocimientos teóricos y empirícos estudiados a una situación real, buscando así desarrollar las habilidades que le capaciten para alcanzar los objetivos perseguidos en la asignatura.

A modo de orientación se propone como estructura de índice para el trabajo la siguiente:

  • Introducción. Motivación y objetivos del trabajo.
  • Descripción y justificación de la técnica o técnicas utilizadas.
  • Desarrollo de la investigación.
  • Análisis y evaluación de los resultados obtenidos.
  • Conclusiones.
  • Bibliografía.
  • Anexo con todo el código empleado.
Qualification and evaluation criteria

De cara a la calificación del trabajo se tendrá en cuenta:

  • Originalidad y relevancia del tema elegido.
  • Ajuste al planteamiento y a los objetivos perseguidos.
  • Coherencia interna del trabajo y uso del pensamiento crítico.
  • Rigor en el uso del lenguaje y las expresiones matemáticas.
  • Capacidad de modelización de situaciones reales usando métodos estadísticos avanzados.
  • Referencias bibliográficas adecuadas y actualizadas.
  • Adecuación de la metodología utilizada al tema propuesto.
  • Orden y claridad en la estructura.
  • Uso correcto de las normas gramaticales y ortográficas.
  • Limpieza del código utilizado.
Final exam weighing in final grade
El trabajo pondera un 90% de la calificación final en caso de haber presentado la PEC, y un 100% si no se presenta la PEC.
Approximate submission date
Comments

La fecha límite de entrega coincidirá con el final de la 2ª semana de exámenes (conovocatoria de febrero). En caso de optar por la convocatoria extraordinaria, el trabajo deberá presentarse como muy tarde al término de los exámenes de septiembre.

En todo caso, el equipo docente anunciará en el curso virtual las fechas y los plazos de entrega.

CONTINUOUS ASSESSMENT TESTS (PEC)

PEC?
Si,PEC no presencial
Description

En la PEC el alumno deberá demostrar un dominio suficiente del lenguaje R aplicado a la resolución de diferentes ejercicios propuestos.

Qualification and evaluation criteria

La PEC podrá presentarse como muy tarde en la semana previa al comienzo de los exámenes.

En todo caso, el equipo docente anunciará en el curso virtual las fechas y los plazos de entrega.

PEC weighing in final grade
La PEC ponderará un 10% de la nota final.
Approximate submission date
Comments

OTHER GRADEABLE ACTIVITIESS

Is there another activity / s that can be evaluated?
No
Description
Qualification and evaluation criteria
Weighing in final grade
Approximate submission date
Comments

How to obtain the final grade?

La nota final se obtiene aplicando la siguiente media ponderada de las notas obtenidas en la PEC y en el trabajo de la asignatura:

Nota Final = 0.9 x Nota Trabajo + 0.1 x Nota PEC

En caso de no haber presentado la PEC o que la calificación obtenida en la PEC fuera inferior que la del trabajo, se tomará como nota final la calificación obtenida en el trabajo.

Si no se presentara el trabajo en la convocatoria de junio, o se suspendiera la asignatura en dicha convocatoria, la calificación de la PEC se guardará para la convocatoria de septiembre.