La asignatura se imparte en el primer semestre del Máster Universitario en Humanidades Digitales: Métodos y Buenas Prácticas, y tiene un carácter obligatorio. Una vez recabados los tipos datos de interés en sus diferentes formas y formatos, es necesario extraer información de estos a partir de su análisis y gestión para la investigación en primer lugar y posteriormente para su uso profesional, si es el caso.

Esta asignatura se plantea en paralelo a la asignatura de “Acceso y Extracción de Datos para la Investigación en Humanidades Digitales” donde se estudiarán los principios de las bases de datos relacionales. Una vez que se dispone de datos almacenados ¿cómo se pueden analizar y gestionar para que aporten información de interés? Se presentarán diferentes técnicas y herramientas para análisis de datos, principalmente textuales,, así como ejemplos de interés en investigación y en el entorno profesional tomados de proyectos nacionales e internacionales de especial relevancia.

Esta asignatura se encuentra tangencialmente relacionada con las asignaturas “Bases de Datos y Big Data”, “Recuperación de Información y Minería de Datos”, ¨Web Semántica y Sistemas Inteligentes para las HD” y “Datos Espaciales: Manejo y Publicación” (optativas en el segundo semestre).

Respecto a la práctica y ejercicios prácticos, los estudiantes trabajarán con bases de datos existentes y herramientas (principalmente de uso abierto) para familiarizarse con la gestión de los datos textuales, su análisi y así generar diferentes tipos de información.