Preparación de los datos y análisis básicos. Ejemplos de proyectos y casos de éxito en la investigación de HD

Hay una asignatura dedicada a las bases de datos relacionales y otra optativa dedicada a la Recuperación de información y la minería de datos, por lo que en esta se presentarán brevemente las denominadas bases de datos "no relacionales" así como formas de indexación de contenido textual cuando los datos lo son.

Recorrido práctico en aplicaciones de HD con ejemplos de proyectos y casos de éxito en la investigación.

Se afrontarán los conceptos y sobre todo las diferencias entre recuperación, extracción y descubrimiento de información textual. Se utilizarán ejemplos de proyectos relevantes en la investigación en HD.

Se presentarán formas de anotación, anonimización y procesado lingüístico de textos semiestructurados con ejercicios prácticos en aplicaciones (Voyant, Spacy y otros).

Se utilizarán ejemplos de recursos y repositorios en abierto de proyectos relevantes en la investigación en HD. Además, se pretende familiarizar al estudiante con aspectos relacionados con la accesibilidad y usabilidad de los recursos y las aplicaciones web. Se presentarán casos de estudio relacionados con museos.