Conocer las principales técnicas relacionadas con la recuperación de información textual.
Conocer los componentes de una arquitectura básica de recuperación de información: pre-procesado y análisis, reconocimiento de entidades, reglas y sistemas estadísticos para el aprendizaje automático, etc.
Tener criterios para seleccionar las herramientas actuales de recuperación de información más adecuadas, y familiarizarse con algunas de ellas.
Saber qué se entiende por minería de textos y conocer las principales técnicas y tecnologías implicadas.
Saber qué es el clustering de textos y sus características y tipos, así como las implementaciones más utilizadas de los diversos algoritmos.
Conocer diversos tipos de técnicas de aprendizaje automático que se pueden utilizar en la clasificación automática de textos.
Para alcanzar los resultados anteriores, se realizarán las siguientes actividades formativas:
Estudio de contenidos
Tutorías online
Actividades en la plataforma virtual
Prácticas informáticas a través del aula virtual
Trabajos (ensayos, ejercicios, actividades prácticas individuales o en equipo)
