En esta asignatura se impartirán los conceptos básicos para que los investigadores de humanidades puedan realizar investigaciones sobre sus corpora de texto. Estos trabajos de investigación pueden estar relacionados con la minería de textos (text mining), la atribución de autoría y otras cuestiones de interés para los estudios literarios computacionales, así como el procesamiento del lenguaje natural y el modelado de temas (topic modelling). Para ello utilizaremos R o Python (cuando sea necesario desde un punto de vista formativo), ambos lenguajes son de programación libres y gratuitos ampliamente empleados por la comunidad científica en múltiples campos y materias, desde la estadística a la lingüística forense, pasando por la filogénesis, la bioestadística, el análisis político, el marketing, el análisis de ideas, la autoría de fuentes, etc.

La estilometría nos permite el procesamiento automatizado de grandes cantidades de textos con un ordenador y acercarnos a nuevos paradigmas de investigación dentro del close reading o en el distant reading, ofreciéndonos un gran volumen de datos que pueden representarse visualmente, y que pueden ayudar a resolver cuestiones tan interesantes como las distintas manos o autores que intervienen en una obra, descubrir el autor de un texto anónimo, la frecuencia de un determinado tipo de palabras o recursos estilísticos para tratar determinados temas y tópicos, o cuál es la forma que sigue el relato. Es, sin duda, una asignatura con enormes perspectivas dentro de la investigación en el ámbito hispánico de las humanidades