Los resultados que se pretenden alcanzar con el estudio de esta asignatura son los siguientes:
Distinguir entre las principales herramientas de inyección, programación y almacenamiento de datos masivos, tanto en batch como en streaming. De este modo, se podrán examinar las ventajas y desventajas del uso de un paradigma u otro.
Diseñar programas para el análisis de datos masivos utilizando las herramientas adecuadas para la inyección, análisis y almacenamiento de dichos datos.
Describir las características más importantes de las principales arquitecturas de programación de Big Data y de sus formas de despliegue tanto local como en la nube.
Identificar y seleccionar las diferentes opciones de configuración con el objetivo de optimizar las infraestructuras de Big Data y el desarrollo de algoritmos científicos paralelizables, mejorando así la eficiencia de procesamiento de datos.
