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Subject's code : 31101199
1.1. Repaso de teoría de la probabilidad 1.2. Método bayesiano ingenuo 1.3. Repaso de teoría de grafos 1.4. Definición de red bayesiana 1.5. Grafos de dependencias e independencias 1.6. Interpretación probabilista e interpretación causal de un grafo
2.1. Métodos exactos 2.2. Métodos estocásticos
3.1. Construcción de redes causales con conocimiento experto 3.2. Aprendizaje automático a partir de bases de datos
4.1. Fundamentos de teoría de la decisión 4.2. Diagramas de influencia y árboles de decisión 4.3. Otros métodos de evaluación de diagramas de influencia 4.4. Construcción de diagramas de influencia
5.1. Aplicaciones en medicina 5.2. Aplicaciones en informática educativa e interfaces inteligentes 5.3. Aplicaciones en seguridad informática y vigilancia 5.4. Aplicaciones en ingeniería y visión artificial 5.5. Otras aplicaciones