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Subject's code : 31101235
1.1.- La visión artificial
1.2.- Referencia histórica: Visión artificial tradicional, aprendizaje automático y deep learning
1.3.- Componentes de un sistema de visión
1.4.- Introducción y puesta en marcha del entorno de programación (python + openCV)
2.1.- Filtrado de imágenes digitales
2.2.- Operaciones puntuales: Transformaciones basadas en intensidad y transformaciones espaciales
2.3.- Mapas de características
2.4.- Representaciones multiresolución
2.5.- Transformaciones por optimización global
3.1.-Segmentación con conocimiento del dominio.
3.2.-Descriptores de características visuales
3.3 Modelado y reconocimiento de objetos
3.4.-Seguimiento de objetos.
4.1.- Fundamentos de deep learning
4.2.- Clasificación de imágenes
4.3.- Detección y localización de objetos
4.4.- Segmentación semántica
4.5.- Síntesis de imágenes
4.6 Otras aplicaciones de deep learning en visión artificial
