Contenidos:

• Tema 1: Introducción a Big Data y Hadoop.

• Tema 2: Programación MapReduce.

• Tema 3: Programación MapReduce con lenguajes de alto nivel: Hive y Pig.

• Tema 4: Herramientas de serialización/deserialización e inyección/extracción de datos.

Contenidos:

• Tema 1: Introducción e instalación de Apache Spark
• Tema 2: Programación de aplicaciones en Spark
• Tema 3: Librerías/Componentes de Spark
• Tema 4: Configuración, monitorización y optimización de Spark

Contenidos:

• Tema 1: Introducción a las arquitecturas de procesamiento de streams: Lambda y Kappa

• Tema 2: Componentes tecnológicos de adquisición y transmisión/distribución de eventos:Kafka. 

• Tema 3: Procesamiento de Streams: Spark Streaming.

Contenidos:

• Tema 1. Soluciones en la nube para la gestión del almacenamiento de datos.

• Tema 2. Soluciones en la nube para el procesamiento de datos.

• Tema 3. Soluciones en la nube para la implementación de arquitecturas de Streaming.