Accesos directos a las distintas zonas del curso

Ir a los contenidos

Ir a menú navegación principal

Ir a menú pie de página

MÁSTER UNIVERSITARIO EN I.A. AVANZADA: FUNDAMENTOS,MÉTODOS Y APLICACIONES

course 2018-2019 / E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

MÁSTER UNIVERSITARIO EN I.A. AVANZADA: FUNDAMENTOS,MÉTODOS Y APLICACIONES

PLAN DE ESTUDIOS

El Máster tiene definidas dos especialidades (ENSEÑANZA, APRENDIZAJE, COLABORACIÓN Y ADAPTACIÓN y SIST. INTELIGENTES DE DIAGNÓSTICO, PLANIFICACIÓN Y CONTROL) y un Programa General que engloba las asignaturas de ambas especialidades.

Por razones de ajuste académico en el curso 2018-2019, sólo se oferta el acceso al Programa General del Máster con la posibilidad de realizar el Trabajo Fin de Máster correspondiente a cada especialidad, quedando la oferta de asignaturas como sigue:

 

Asignaturas (6 créditos cada una, caracter optativo)

  • Métodos Lógicos de Automatización del Razonamiento
  • Métodos Simbólicos
  • Métodos Neuronales Bioinspirados
  • Computación Evolutiva
  • Visión Artificial
  • Robótica Perceptual y Autónoma
  • Aplicaciones de la IA para el Desarrollo Humano y Sostenible
  • Métodos Probabilistas
  • Minería de datos
  • Métodos de Aprendizaje en IA
  • Interfaces Adaptativos
  • Sistemas Adaptativos en Educación
  • Entornos de Aprendizaje y Modelado Basados en Estándares
  • Descubrimiento de Información en Textos
  • Procesamiento del Lenguaje Natural

 

Trabajo Fin de Máster (30 créditos, obligatorio, a elegir entre uno de los siguientes):

  • TRABAJO: ENSEÑANZA-APRENDIZAJE, COLABORACIÓN Y ADAPTACIÓN
  • TRABAJO: SISTEMAS INTELIGENTES DE DIAGNÓSTICO, PLANIF. Y CONTROL