Universidad Nacional de Educación a Distancia » Números publicados » Número dieciseis: julio-diciembre 2008 » Luis R. IZQUIERDO, José M. GALÁN, José I

Luis R. Izquierdo, José M. Galán, José I. Santos y Ricardo del Olmo
Modelado de sistemas complejos mediante simulación basada en agentes y mediante dinámica de sistemas

RESUMEN

Este trabajo compara dos técnicas de modelado de sistemas complejos: la simulación basada en agentes y la dinámica de sistemas. Esta comparación se lleva a cabo dentro del marco general del proceso de modelado científico. Los autores concluyen que la principal diferencia entre las dos metodologías se encuentra en el proceso de abstracción que cada una de ellas realiza para construir el modelo formal a partir del sistema complejo observado. Esta diferencia inicial se extiende a las restantes etapas del proceso de modelado científico. Finalmente, se indican los principales factores y las propiedades generales de un sistema complejo que hacen que una u otra técnica sea más relevante, aunque los autores destacan que, en la mayoría de los casos, modelizar un mismo sistema mediante las dos técnicas es la solución idónea.

Palabras clave: : Sistemas complejos, simulación, simulación basada en agentes, dinámica de sistemas, modelado científico

 

Luis R. Izquierdo, José M. Galán, José I. Santos y Ricardo del Olmo
Modeling of complex systems by simulation based on agents and by system dynamics

Abstracts

This paper compares two approaches in complex systems modelling: agent-based modelling and system dynamics. The comparison is undertaken within the general framework of the process of scientific modelling. We argue that the most important difference between the two approaches appears when the modeller builds an abstraction of the target system to develop a formal model from it. This initial difference extends to the following stages of the modelling process, making the two approaches clearly distinctive. Finally, we outline the main general factors that may make one approach more suitable than the other; nevertheless, we also emphasise that modelling the same target system using both techniques seems to be a fruitful and worthy activity.

Key words: Complex systems, Simulation, Agent-based simulation, System dynamics, Scientific modelling.

 

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