|
|
 |
| José L. Aznarte es profesor titular en el departamento de Inteligencia Artificial. Sus intereses de investigación giran en torno a la predicción de series temporales y algunas de sus aplicaciones menos orientadas al beneficio económico, como la predicción de la calidad del aire o el tráfico. Coordina el desarrollo de SOCAIRE, el sistema predictivo que permite anticipar la activación del protocolo de calidad del aire del Ayuntamiento de Madrid. Es director de la cátedra EMT/UNED de Movilidad Sostenible y Calidad del Aire. Temporalmente ejerce como vicerrector adjunto de digitalización e innovación, y colidera el proyecto ED3 (Educación a Distancia, Digital y apoyada en Datos), que plantea el uso de tecnologías basadas en datos masivos para la personalización de los procesos de enseñanza/aprendizaje. Preocupado por las consecuencias éticas y sociales del uso de los datos masivos.
| |
|
|
