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Ingeniería Informática: Adaptación dinámica
Adaptación dinámica de sistemas de educación online basada en el modelado de usuario

Adaptación dinámica de sistemas de educación online basada en el modelado de usuario


Lineas de Investigación

aDeNu: sistemas inteligentes de computación afectiva

Recientemente se está trabajando en aplicar técnicas de modelado y analítica de datos para incorporar elementos afectivos y emocionales en el desarrollo de sistemas adaptativos de educación así como la detección de movimientos corporales durante la realización de las tareas de aprendizaje. Para estos análisis se recogen, dependiendo del contexto y objetivos, señales fisiológicas, trazas de movimientos corporales, trazas de uso de dispositivos de interacción (teclado, ratón), traza de la mirada, expresión facial, mientras se realizan las tareas que son el objeto del aprendizaje. Se usan aquí diversos dispositivos tecnológicos (algunos elaborados en aDeNu basados en open hardware) con el fin de dar recomendaciones, en forma de feedback afectivo y personalizado (en el formato más adecuado dependiendo del contexto), a través de diversas señales del entorno en contextos de inteligencia ambiental.

Sistemas adaptativos interoperables

Marco operativo basado en una arquitectura distribuida de servicios web y sistemas multi-agentes que sigue los principios de usabilidad y accesibilidad y utiliza estándares abiertos para el modelado del usuario, su contexto y los dispositivos de interacción de forma que garantiza la interoperabilidad y escalabilidad requeridas mediante la combinación de metodologías y tecnologías (e.g., aprendizaje automático, minería de datos, web semántica, diseño centrado en el usuario).

Sistemas adaptativos interoperables

Marco operativo basado en una arquitectura distribuida de servicios web y sistemas multi-agentes que sigue los principios de usabilidad y accesibilidad y utiliza estándares abiertos para el modelado del usuario, su contexto y los dispositivos de interacción de forma que garantiza la interoperabilidad y escalabilidad requeridas mediante la combinación de metodologías y tecnologías (e.g., aprendizaje automático, minería de datos, web semántica, diseño centrado en el usuario).

Sistemas recomendadores semánticos y afectivos en entornos de aprendizaje

Estos sistemas modelan escenarios de aprendizaje enriquecidos con sensibilidad al contexto, inteligencia ambiental y computación afectiva soportados por múltiples sensores que proporcionan nuevas fuentes de información que permiten conocer mejor las preferencias, necesidades de aprendizaje, estado emocional y contexto en el que se encuentra el estudiante para guiarle de forma personalizada e inclusiva en adquirir determinadas competencias durante su interacción con las tareas de aprendizaje.

Gestión automática en sistemas de aprendizaje colaborativos

Utilización de métodos supervisados y no supervisados de aprendizaje automático y minería de datos para automáticamente identificar e inferir características colaborativas relevantes que permiten evaluar al estudiante en el proceso de colaboración, proporcionandole herramientas meta-cognitivas que ayuden a mejora la gestión del proceso de colaboración, y que se han aplicado en nuevas tareas como el marco lógico colaborativo.

Miembros

- Jesús González Boticario (IP)

 ResearcherID Orcid

- Mª Luz Emmanuelle Gutiérrez y Restrepo

 ResearcherID Orcid

- Antonio Rodríguez Anaya

 ResearcherID Orcid

- Alejandro Rodríguez Ascaso

 ResearcherID Orcid

- Olga Santos Martín

 ResearcherID Orcid

Producción científica

2020

Quality of the captions produced by students of an accessibility MOOC using a semi-automatic tool

UNIVERSAL ACCESS IN THE INFORMATION SOCIETY DOI: 10.1007/s10209-020-00740-9

2019

Can Aikido Help With the Comprehension of Physics? A First Step Towards the Design of Intelligent Psychomotor Systems for STEAM Kinesthetic Learning Scenarios

IEEE ACCESS Volumen: 7 Páginas: 176458-176469 DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2957947

ACCESSIBILITY, BIASES AND ETHICS IN CHATBOTS AND INTELLIGENT AGENTS FOR EDUCATION

EDULEARN19: 11TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON EDUCATION AND NEW LEARNING TECHNOLOGIES Editado por:Chova, LG; Martinez, AL; Torres, IC Colección: EDULEARN Proceedings Páginas: 8824-8833

Impact of Physiological Signals Acquisition in the Emotional Support Provided in Learning Scenarios

SENSORS Volumen: 19 Número: 20 Número de artículo: 4520 DOI: 10.3390/s19204520

Intelligent Framework for Learning Physics with Aikido (Martial Art) and Registered Sensors

SENSORS Volumen: 19 Número: 17 Número de artículo: 3681 DOI: 10.3390/s19173681

Automatic assignment of reviewers in an online peer assessment task based on social interactions

EXPERT SYSTEMS Volumen: 36 Número: 4 Número especial: SI Número de artículo: e12405 DOI: 10.1111/exsy.12405

Automatic assignment of reviewers in an online peer assessment task based on social interactions

EXPERT SYSTEMS Volumen: 36 Número: 4 Número especial: SI Número de artículo: e12405 DOI: 10.1111/exsy.12405

2018

An Integrated Approach for Fighting Dropout and Enhancing Students' Satisfaction in Higher Education

PROCEEDINGS OF THE 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SOFTWARE DEVELOPMENT AND TECHNOLOGIES FOR ENHANCING ACCESSIBILITY AND FIGHTING INFO-EXCLUSION (DSAI 2018) Autoría conjunta del libro:ACM Páginas: 240-247 DOI: 10.1145/3218585.3218667

Some insights into the impact of affective information when delivering feedback to students

BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY Volumen: 37 Número: 12 Páginas: 1252-1263 DOI: 10.1080/0144929X.2018.1499803

Accessible mathematics videos for non-disabled students in primary education

PLOS ONE Volumen: 13 Número: 11 Número de artículo: e0208117 DOI: 10.1371/journal.pone.0208117

A Machine Learning Approach to Leverage Individual Keyboard and Mouse Interaction Behavior From Multiple Users in Real-World Learning Scenarios

EEE Access, vol. 6, pp. 39154-39179, 2018. doi: 10.1109/ACCESS.2018.2854966

8th International Workshop on Personalization Approaches in Learning Environments PALE 2018

Artificial Intelligence in Education, LNAI 10948 (Part 2), pp 558-560, 2018.

Some Insights into the Impact of Affective Information when delivering Feedback to Students.

Behaviour & Information Technology (BIT), 2018.

International Conference on Engineering, Technology and Innovation: Engineering, Technology and Innovation Management Beyond 2020: New Challenges, New Approaches

ICE/ITMC 2017 - Proceedings (2018) 2018-January 1552-1558, IEEE 2018.

Preface of the I8th International Workshop on Personalization Approaches in Learning Environments PALE 2018

Thomas Horvath andIlaria Torre (Eds.). Adjunct Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Intelligence in Education, AIED 2018. CEUR Workshop Proceedings (July, 2018). (CORE 2018 = A)

2017

BIG-AFF: Exploring Low Cost and Intrusive Infrastructures for Affective Computing in Secondary Schools.

ACM Adjunct Proceedings of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization -UMAP 2017: 7th International Workshop on Personalization Approaches in Learning Environments (PALE)

7th Preface of the International Workshop on Personalization Approaches in Learning Environments (PALE 2017).

ACM Adjunct Proceedings of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation, and Personalization -UMAP 2017: 7th International Workshop on Personalization Approaches in Learning Environments (PALE) ACM Proceedings

Towards Proximity Tracking and Sensemaking for Supporting Teamwork and Learning

2017 IEEE 17TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED LEARNING TECHNOLOGIES (ICALT) Editado por:Chang, M; Chen, NS; Huang, R; Kinshuk; Sampson, DG; Vasiu, R Colección: IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies Páginas: 89-91 DOI: 10.1109/ICALT.2017.79

Reducing techno-anxiety in high school teachers by improving their ICT problem-solving skills

BEHAVIOUR & INFORMATION TECHNOLOGY Volumen: 36 Número: 3 Páginas: 255-268 DOI: 10.1080/0144929X.2016.1221462

2016

Enhanced Affective Factors Management for HEI Students Dropout Prevention

LEARNING AND COLLABORATION TECHNOLOGIES, LCT 2016 Colección: Lecture Notes in Computer Science Volumen: 9753 Páginas: 675-684 DOI: 10.1007/978-3-319-39483-1_61

OLA! A Scenario-Based Approach to Enhance Open Learning Through Accessibility

COMPUTERS HELPING PEOPLE WITH SPECIAL NEEDS, ICCHP 2016, PT I Colección: Lecture Notes in Computer Science Volumen: 9758 Páginas: 445-452 DOI: 10.1007/978-3-319-41264-1_61

Identifying recommendation opportunities for computer-supported collaborative environments

EXPERT SYSTEMS Volumen: 33 Número: 5 Páginas: 463-479 DOI: 10.1111/exsy.12159

An Open Sensing and Acting Platform for Context-Aware Affective Support in Ambient Intelligent Educational Settings

IEEE SENSORS JOURNAL Volumen: 16 Número: 10 Páginas: 3865-3874 Número especial: SI DOI: 10.1109/JSEN.2016.2533266

Toward interactive context-aware affective educational recommendations in computer-assisted language learning

NEW REVIEW OF HYPERMEDIA AND MULTIMEDIA Volumen: 22 Número: 1-2 Páginas: 27-57 Número especial: SI DOI: 10.1080/13614568.2015.1058428

Human aspects of making recommendations in social and ubiquitous networking environments

NEW REVIEW OF HYPERMEDIA AND MULTIMEDIA Volumen: 22 Número: 1-2 Páginas: 1-5 Número especial: SI DOI: 10.1080/13614568.2015.1091040

A visual recommender tool in a collaborative learning experience

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS Volumen: 45 Páginas: 248-259 DOI: 10.1016/j.eswa.2015.01.071
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