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ANÁLISIS DE DECISIONES EN MEDICINA

Curso 2017/2018 / Cod.21153013

ANÁLISIS DE DECISIONES EN MEDICINA

CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA

RESUMEN

Tema 1.  Teoría de la probabilidad
  1.1. Variables, valores y probabilidad individual
  1.2. Probabilidades conjunta, marginal y condicional
  1.3. Independencia y correlación
  1.4. Teorema de Bayes
  1.5. Diagnóstico probabilista con un solo hallazgo
Tema 2.  Redes bayesianas
  2.1. Definición de red bayesiana
  2.2. Redes bayesianas y causalidad
  2.3. Modelos canónicos
  2.4. Construcción de redes bayesianas en medicina
Tema 3.  Diagramas de influencia y árboles de decisión
  3.1. Valor esperado y utilidad esperada
  3.2. De un diagrama de influencia a un árbol de decisión
  3.3. Evaluación de árboles de decisión
  3.4. Diagramas de influencia en medicina
Tema 4.  Análisis de sensibilidad
  4.1. Análisis de sensibilidad no probabilista
  4.2. Análisis de sensibilidad probabilista
Tema 5.  Análisis de coste-utilidad
  5.1. Fundamentos del análisis de coste-resultados
  5.2. Selección de intervenciones independientes
  5.3. Selección de intervenciones excluyentes
Tema 6.  Cuestiones éticas y sociales
  6.1. Sistemas de ayuda a la decisión en la práctica clínica
  6.2. Aspectos éticos y sociales del análisis de coste-utilidad

 

 

INDICACIONES DETALLADAS

Tema 1.  Teoría de la probabilidad

Introducción general al tema

Se repasan los fundamentos de la probabilidad y se estudia cómo aplicarlos a problemas de diagnóstico médico sencillos (un solo hallazgo).

Esquema

1.1.Variables, valores y probabilidad individual
1.2.Probabilidades conjunta, marginal y condicional
1.3.Independencia y correlación
1.4.Teorema de Bayes
1.5.Diagnóstico probabilista con un solo hallazgo

Orientaciones sobre los contenidos del tema

Estudiar las secs. 1.1 y 1.2 de [1]  (cf. bibliografía recomendada).

Tema 2.  Redes bayesianas

Introducción general al tema

Se estudian las propiedades básicas de las redes bayesianas y la forma de construirlas a partir de bases de datos y/o conocimiento experto. Con ellas se pueden abordar problemas en que es necesario combinar un buen número de hallazgos procedentes de distintas fuentes de información.

Esquema

2.1.Definición de red bayesiana
2.2.Redes bayesianas y causalidad
2.3.Modelos canónicos
2.4.Construcción de redes bayesianas en medicina

Orientaciones sobre los contenidos del tema

Estudiar [1], desde la sec. 1.3 hasta el cap. 3, inclusive, y la sec. 5.1.

Tema 3.  Diagramas de influencia y árboles de decisión

Introducción general al tema

Se estudian dos modelos de análisis de decisiones: los diagramas de influencia y los árboles de decisión, y la relación entre ellos, así como la forma de construir modelos de estos tipos en medicina. Con ellos se pueden abordar problemas en que es necesario tomar decisiones, tales como la realización de un test o la aplicación de una terapia.

Esquema

3.1.Valor esperado y utilidad esperada
3.2.De un diagrama de influencia a un árbol de decisión
3.3.Evaluación de árboles de decisión
3.4.Diagramas de influencia en medicina

Orientaciones sobre los contenidos del tema

Estudiar el cap. 4 de [1] y las secs. 1 a 3 de [2].

Tema 4.  Análisis de sensibilidad

Introducción general al tema

Prácticamente todas las fuentes de información que se utilizan para construir un modelo de ayuda a la decisión presentan incertidumbre. Por ello, una vez construido el modelo es necesario ver si las conclusiones son sensibles a cambios provocados por dicha incertidumbre. En este tema estudiamos algunos de los métodos básicos más utilizados.

Esquema

4.1.Análisis de sensibilidad no probabilista
4.2.Análisis de sensibilidad probabilista

Orientaciones sobre los contenidos del tema

Estudiar la sec. 4 de [2].

Tema 5.  Análisis de coste-utilidad

Introducción general al tema

En medicina todas las intervenciones tienen un coste, no sólo económico, y por ello es necesario plantearse si los beneficios obtenidos, en términos de salud para el paciente (o de forma más precisa, en términos de cantidad y calidad de vida) compensan dicho coste. La forma de abordar matemáticamente ese estudio es el análisis de coste-resultados. Este capítulo se centra en una de las modalidades de dicho análisis, que es el análisis de coste-utilidad.

Esquema

5.1.Fundamentos del análisis de coste-resultados
5.2.Selección de intervenciones independientes
5.3.Selección de intervenciones excluyentes

Orientaciones sobre los contenidos del tema

Estudiar la sec. 5 de [2].

Tema 6.  Cuestiones éticas y sociales

Introducción general al tema

A pesar de que desde el punto de vista matemático el análisis de decisiones tiene unos axiomas muy claros, a la hora de llevarlo a la práctica surgen numerosos problemas éticos, la mayor parte de los cuales aún no están resueltos. En este tema se pretende que el alumno sea consciente de ellos y pueda tenerlos en cuenta a la hora de aplicar el análisis de decisiones a problemas concretos.

Esquema

6.1.Sistemas de ayuda a la decisión en la práctica clínica
6.2.Aspectos éticos y sociales del análisis de coste-utilidad.

Orientaciones sobre los contenidos del tema

Estudiar la sec. 6 de [2] y el material sobre “Ética y análisis de coste-efectividad” disponible en el área Materiales del curso de aLF/Innova.

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