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DESCUBRIMIENTO DE INFORMACIÓN EN TEXTOS

Curso 2018/2019/Subject's code31101254

DESCUBRIMIENTO DE INFORMACIÓN EN TEXTOS

NAME SUBJECT DESCUBRIMIENTO DE INFORMACIÓN EN TEXTOS
CODE 31101254
SESSION 2018/2019
DEGREE IN WHICH IT IS OFFERED MÁSTER UNIVERSITARIO EN I.A. AVANZADA: FUNDAMENTOS,MÉTODOS Y APLICACIONES
TYPE CONTENIDOS
ECTS 6
HOURS 150.0
PERIOD ANUAL
OFFER LANGUAGES CASTELLANO

PRESENTACIÓN Y CONTEXTUALIZACIÓN

 

Ficha técnica:

  • Tipo: Optativa
  • Duración: Anual
  • Créditos Totales y Horas: 6 / 150
  • Horas de estudio teórico: 70
  • Horas de trabajo práctico: 70
  • Horas de actividades complementarias: 10

 

 

Reseña del Profesorado:


MARTÍNEZ UNANUE, RAQUEL:

Ha realizado la mayor parte de su actividad docente en el campo de la programación, la algoritmia, la documentación electrónica y la minería de textos. Su actividad investigadora reciente se centra en la minería de textos, especialmente en clustering de documentos tanto monolingües como multilingües, aplicada a diversos tipos de textos (páginas web, noticias, redes sociales, ...) y dominios, en particular el dominio médico.  

Desde el año 2000 hasta la actualidad ha colaborado en programas de doctorado de tres universidades: la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Rey Juan Carlos y la UNED.

e.mail: raquel@lsi.uned.es

 

ARAUJO SERNA, LOURDES:

Desde 1990 ha desarrollado en universidades públicas diversa actividad docente relacionada con los lenguajes de programación y la algoritmia. Desde 1994 hasta la actualidad ha colaborado de forma continua en programa de doctorado de la Unvirsidad Complutense de Madrid y de la UNED. Su tema de tesis fue el estudio del paralelismo de Prolog y posteriormente ha trabajado en programación con restricciones sobre arquitecturas paralelas, ámbito en el que comenzó a aplicar técnicas de programación evolutiva. En la actualidad investiga en procesamiento del lenguaje natural, recuperación de información y en la aplicación de programación evolutiva a dichas áreas.

e.mail: lurdes@lsi.uned.es

 

FRESNO FERNÁNDEZ, VÍCTOR

Su actividad docente se ha centrado principalmente en el campo de la documentación electrónica y su investigación en el campo de la representación automática de textos, en especial de páginas web, así como en la clasificación y clustering de documentos HTML. Desde el año 2000 hasta la actualidad ha trabajado en el Instituto de Automática industrial (CSIC), la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), colaborando en los programas de doctorado de dichas universidades.

e.mail: vfresno@lsi.uned.es
 

Esta asignatura de caracter optativo se imparte, tanto en el Máster Universitario en "Inteligencia Artificial Avanzada: Fundamentos, Métodos y Aplicaciones" como en el Máster Universitario en "Lenguajes y Sistemas Informáticos" de la ETSI Informática de la UNED. Esta asignatura es de carácter anual con una carga de 6 ECTS.