Tema 1: Contraste de hipótesis

Objetivos/Competencias:

• Conocer los conceptos básicos del contraste de hipótesis
• Saber formular hipótesis estadísticas
• Distinguir contraste bilateral, unilateral izquierdo y derecho
• Saber calcular el nivel crítico p
• Saber buscar valores críticos en tablas
• Entender lo que es un estadístico de contraste, el nivel de significación y el rechazo de la hipótesis nula
• Saber calcular intervalos de confianza.

 

Tema 2: Caracterización de los contrastes no paramétricos

Objetivos/Competencias:

* Conocer los supuestos  básicos que deben ayudarnos a elegir el estadístico de contraste más adecuado: independencia de las observaciones, nivel de medida y aspectos de la distribución

* Saber caracterizar los contrastes no paramétricos frente a los paramétricos

* Reconocer cuando un problema requiere la alternativa no paramétrica

 

Tema 3: Contrastes no paramétricos para una muestra

Objetivos/Competencias:

· Conocer y diferenciar los contrastes de hipótesis no paramétricos con una sola muestra: contraste de hipótesis para medidas de posición (Signos, Wilcoxon), contraste de hipótesis sobre una proporción, pruebas de bondad de ajuste (prueba de X² cuadrado de Pearson, de Kolmogorov-Smirnov y de Lilliefors) y prueba de X² cuadrado de Pearson de independencia de dos variables

· Saber formular las hipótesis del problema o investigación

· Saber elegir el estadístico más adecuado de entre los no paramétricos para una muestra, analizando los supuestos específicos requeridos para su aplicación

· Saber desarrollar los cálculos del estadístico

· Definir la zona de rechazo de la hipótesis nula

· Saber obtener el nivel crítico p

· Interpretar los resultados obtenidos en el contexto de la investigación

 

Tema 4: Contrastes no paramétricos para dos muestras independientes

Objetivos/Competencias:

· Conocer y diferenciar procedimientos estadísticos no paramétricos para contrastar hipótesis sobre distintos aspectos de la distribución para dos muestras de observaciones independientes: estadístico X² cuadrado de Pearson de homogeneidad, estadístico D de Kolmogorov-Smirnov y estadístico W de Mann-Whitney-Wilcoxon, así como contrastes de hipótesis sobre dos proporciones (estadístico Z para π₁ - π₂ = 0 y estadístico Z para λ = π₁- π₂)

· Saber formular las hipótesis del problema o investigación

· Saber elegir el estadístico más adecuado de entre los no paramétricos para dos muestras independientes, analizando los supuestos específicos requeridos para su aplicación

· Saber desarrollar los cálculos del estadístico

· Definir la zona de rechazo de la hipótesis nula

· Saber obtener el nivel crítico p

· Interpretar los resultados obtenidos en el contexto de la investigación

 

 

Tema 5: Contrastes no paramétricos para dos muestras relacionadas

Objetivos/Competencias:

· Conocer y diferenciar dos procedimientos estadísticos no paramétricos para contrastar hipótesis sobre medianas para dos muestras de observaciones relacionadas: el estadístico S de signos y el estadístico W de Wilcoxon, así como contrastes de hipótesis sobre dos proporciones (estadístico B (Binomial) y estadístico Z).

· Saber formular las hipótesis del problema o investigación

· Saber elegir el estadístico más adecuado de entre los no paramétricos para dos muestras relacionadas, analizando los supuestos específicos requeridos para su aplicación

· Saber desarrollar los cálculos del estadístico

· Definir la zona de rechazo de la hipótesis nula

· Saber obtener el nivel crítico p

· Interpretar los resultados obtenidos en el contexto de la investigación

 

Tema 6: Contrastes no paramétricos para más de dos muestras independientes

Objetivos/Competencias:

· Conocer y diferenciar dos procedimientos estadísticos no paramétricos para más de dos muestras independientes: el test de Kruskal-Wallis y el test de Jonckheere

· Saber formular las hipótesis del problema o investigación

· Saber elegir el estadístico más adecuado de entre los no paramétricos para más de dos muestras independientes, analizando los supuestos específicos requeridos para su aplicación

· Saber desarrollar los cálculos del estadístico

· Definir la zona de rechazo de la hipótesis nula

· Interpretar los resultados obtenidos en el contexto de la investigación

 

Tema 7: Contrastes no paramétricos para más de dos muestras relacionadas

Objetivos/Competencias:

· Conocer y diferenciar dos procedimientos estadísticos no paramétricos para más de dos muestras relacionadas: el test de Friedman y el test de Cochran

· Saber formular las hipótesis del problema o investigación

· Saber elegir el estadístico más adecuado de entre los no paramétricos para más de dos muestras relacionadas, analizando los supuestos específicos requeridos para su aplicación

· Saber desarrollar los cálculos del estadístico

· Definir la zona de rechazo de la hipótesis nula

· Interpretar los resultados obtenidos en el contexto de la investigación

 

Tema 8: Contrastes de hipótesis para coeficientes de correlación de  variables  ordinales y dicotómicas

Objetivos/Competencias:

· Conocer y diferenciar los contrastes de hipótesis para coeficientes de correlación de variables ordinales y dicotómicas: el coeficiente de correlación biserial-puntual,  ρ_bp, el coeficiente de correlación de Spearman, ρ_s  y el coeficiente de correlación Phi, ¿

· Saber formular las hipótesis del problema o investigación

· Saber elegir el estadístico más adecuado según el tipo de variables

· Saber desarrollar los cálculos del estadístico

· Definir la zona de rechazo de la hipótesis nula

· Interpretar los resultados obtenidos en el contexto de la investigación

 

Tema 9: Análisis no paramétrico con el SPSS

Objetivos/Competencias:

· Conocer y saber utilizar el paquete estadístico SPSS para realizar distintos análisis de datos no paramétricos.

 

Tema 10: Regresión simple no paramétrica y técnicas de escalamiento no métrico

Objetivos/Competencias:

· Revisar los conceptos generales de la regresión simple no paramétrica y las técnicas de escalamiento no métrico.