Accesos directos a las distintas zonas del curso

Ir a los contenidos

Ir a menú navegación principal

Ir a menú pie de página

MODELOS DE REDES NEURONALES

Curso 2019/2020/Subject's code2220133-

MODELOS DE REDES NEURONALES

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Los objetivos del seminario son los de entender como funciona una red neuronal artificial y el tipo de problemas que puede resolver. En concreto se pretende:

• Proveer al estudiante de los fundamentos teóricos y prácticos asociados con las estructuras más conocidas de redes neuronales así como de los algoritmosde aprendizaje utilizados por las mismas. Se revisarán los perceptrones, las redes auto y heteroasociativas y la red de retropropagación.

• Entender las ventajas y limitaciones del enfoque de redes neuronales

• Desarrollar en el estudiante la capacidad de simular procesos psicológicos (memoria, percepción, etc.) mediante la aplicación de las redes conexionistas.

Competencias:

- Aprender a identificar los modelos de redes neuronales de procesos cognitivos.

- Determinar el tipo de estructura de las redes neuronales (tipos de nodos,conexión entre niveles, método de modificación de conexiones o aprendizaje,etc.)

- Identificar el tipo de problema que puede resolver los diversos tipos de redes neuronales.

- Evaluar el funcionamiento de la red neuronal

 

-->