La asignatura "Descubrimiento de información en textos" se enmarca dentro del Máster en Tecnologías del Lenguaje impartido por la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la UNED.
Ficha técnica:
Tipo: Optativa
Duración: Anual
Créditos Totales y Horas: 6 / 150
Horas de estudio teórico: 70
Horas de trabajo práctico: 70
Horas de actividades complementarias: 10
Reseña del Profesorado:
MARTÍNEZ UNANUE, RAQUEL:
Ha realizado la mayor parte de su actividad docente en el campo de la programación, la algoritmia, la documentación electrónica y la minería de textos. Su actividad investigadora reciente se centra en la minería de textos, especialmente en clustering de documentos tanto monolingües como multilingües, aplicada a diversos tipos de textos (páginas web, noticias, redes sociales, ...) y dominios, en particular el dominio médico.
Desde el año 2000 hasta la actualidad ha colaborado en programas de doctorado de tres universidades: la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad Rey Juan Carlos y la UNED.
e.mail: raquel@lsi.uned.es
ARAUJO SERNA, LOURDES:
Desde 1990 ha desarrollado en universidades públicas diversa actividad docente relacionada con los lenguajes de programación y la algoritmia. Desde 1994 hasta la actualidad ha colaborado de forma continua en programa de doctorado de la Unvirsidad Complutense de Madrid y de la UNED. Su tema de tesis fue el estudio del paralelismo de Prolog y posteriormente ha trabajado en programación con restricciones sobre arquitecturas paralelas, ámbito en el que comenzó a aplicar técnicas de programación evolutiva. En la actualidad investiga en procesamiento del lenguaje natural, recuperación de información y en la aplicación de programación evolutiva a dichas áreas.
e.mail: lurdes@lsi.uned.es
FRESNO FERNÁNDEZ, VÍCTOR
Su actividad docente se ha centrado en el campo de la documentación electrónica y los fundamentos de los lenguajes de programación, mientras que su investigación se enmarca principalmente en el campo de la representación automática de textos, así como en la clasificación y clustering de documentos. Ha explorado diferentes contextos de aplicación del Procesamiento del Lenguaje Natural y la Recuperación de Información, tanto en social media como en los últimos tiempos el contexto biomédico.
Desde el año 2000 hasta la actualidad ha trabajado en el Instituto de Automática industrial (CSIC), la Universidad Rey Juan Carlos (URJC) y la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED), colaborando en los programas de doctorado de dichas universidades.
