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TEORÍA DE MUESTRAS

Curso 2019/2020 Subject code61024138

TEORÍA DE MUESTRAS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

 

El alumno obtendrá una formación sustentada en los siguientes resultados de aprendizaje:

  • Entender el esquema matemático que modeliza la Teoría de Muestras, basado en suponer la muestra como un vector aleatorio.
  • Saber qué es el muestreo probabilístico y la distribución muestral.
  • Conocer los diversos tipos de selección de muestras.
  • Saber qué es el muestreo aleatorio simple y los resultados a los que lleva.
  • Conocer el muestreo estratificado, cuándo es conveniente usarlo y los resultados que alcanza.
  • Saber en que consiste el muestreo sistemático, cuándo debe utilizarse y los resultados a los que lleva.
  • Conocer métodos indirectos de estimación como el de la razón o por regresión, y su comparación con otros tipos de muestreo.
  • Saber qué es el muestreo por conglomerados, tanto monoetápico como bietápico y sus principales resultados.
  • Entender en qué consiste el muestreo doble.
  • Ser consciente de los problemas derivados de errores ajenos al muestreo.
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