La disponibilidad de grandes conjuntos de datos está favoreciendo el diseño y el entrenamiento de agentes inteligentes, especialmente desde la perspectiva renovada de los sistemas conexionistas en IA. La Inteligencia Artificial Simbólica, como línea complementaria (e hibridable), también puede verse beneficiada por la disponibilidad masiva de datos curados, estructurados y compartidos.

La Web de Datos Públicos Enlazados articula colectivamente los procesos de publicación y uso de fuentes de datos diversas. Es una arquitectura común sobre la que además se superpone el diseño compartido de conceptualizaciones (vocabularios, taxonomías, ontologías) que estructuran estos datos para determinados objetivos.

La Web Semántica se puede entender como un espacio de interacción de agentes inteligentes en los que deleguemos tareas. En este escenario, la disponibilidad de este tipo de datos estructurados puede ser eficientemente explotada por estos agentes, basados en conocimiento. O por sistemas híbridos que integren el tratamiento de otros datos primarios masivos.

Desde una perspectiva más amplia, el estudio anterior se puede integrar en el análisis de los Grafos de Conocimiento, de su construcción y de su refinamiento, así como de sus aplicaciones.