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DEEP LEARNING

Curso 2020/2021/Subject's code31110111

DEEP LEARNING

SISTEMA DE EVALUACIÓN

Face-to-face Exam

Exam type
Examen tipo test
Question type
20
Duration of the exam
120 (minutos)
Material allowed in the exam

Ninguno.

Qualification and evaluation criteria

La prueba presencial consistirá en un test de 20 preguntas a realizar en un tiempo máximo de 2 horas. Para cada pregunta del test se propondrán 3 ó 4 respuestas de las que sólo una será correcta. Únicamente puntuarán las respuestas contestadas. Si la respuesta es correcta la puntuación será de 0.5 puntos y si es incorrecta restará 0.2 puntos. Durante la realización de la prueba no se podrá utilizar ningún tipo de material. La prueba presencial se realizará en el Centro Asociado que corresponda a cada estudiante, en las fechas y horarios establecidos por la UNED.

% Concerning the final grade
40
Minimum Grade (not including continuas assessment)
0
Maximum grade (not including continuas assessment)
4
Minimum grade (including continuas assessment)
5
Comments

El examen se debe aprobar (un cinco) con independencia de la parte préctica (PECs)

FINAL EXAM

Face-to-face is required
Si
Description

La prueba presencial consistirá en un test de 20 preguntas a realizar en un tiempo máximo de 2 horas. Para cada pregunta del test se propondrán 3 ó 4 respuestas de las que sólo una será correcta. Únicamente puntuarán las respuestas contestadas. Si la respuesta es correcta la puntuación será de 0.5 puntos y si es incorrecta restará 0.2 puntos. Durante la realización de la prueba no se podrá utilizar ningún tipo de material. La prueba presencial se realizará en el Centro Asociado que corresponda a cada estudiante, en las fechas y horarios establecidos por la UNED.

Qualification and evaluation criteria
Final exam weighing in final grade
Approximate submission date
Comments

CONTINUOUS ASSESSMENT TESTS (PEC)

PEC?
Si,PEC no presencial
Description

Hay tres PECs:

  • PEC1. Prueba de evaluación del  bloque 2, donde se hará un desarrollo práctico de una red neuronal profunda con aprendizaje no supervisado
  • PEC2. Prueba de evaluación de los bloques 4 y 5, dónde se hará un desarrollo práctico de una red neuronal profunda con aprendizaje supervisado.
  • PEC3. Prueba de evaluación del bloque 6, dónde se hará un desarrollo práctico con redes neuronales profundas sobre proveedores en la nube.
Qualification and evaluation criteria

Los criterios de evaluación se comentan en las descripciones de las actividades que están disponibles en el curso virtual.

PEC weighing in final grade
Cada PEC (PEC1, PEC2 y PEC3) tiene una ponderación del 20 % en la nota final. En total suman el 60% de la nota.
Approximate submission date
PEC1:30/03/2021; PEC2:30/04/2021; PEC3:30/05/2021
Comments

Las PECs se calificarán de 1 a 10 puntos, siendo el 10 la máxima puntuación. Se deben superar por separado cada una de las PECs para que se contabilicen en la nota final para poder aprobar la asignatura (esto es, hay que sacar en cada una al menos un 5).

En caso de haber aprobado las PECs pero no haber aprobado el examen, la nota de las PECs se guardará para la convocatoria extraordinaria de septiembre en el curso presente.

Estas fechas de entrega son aproximadas. En el curso virtual se organizarán tareas para la entrega de dichas PECs con las fechas exactas.

OTHER GRADEABLE ACTIVITIESS

Is there another activity / s that can be evaluated?
No
Description
Qualification and evaluation criteria
Weighing in final grade
Approximate submission date
Comments

How to obtain the final grade?

La nota final se calcula con la siguiente fórmula:

Nota Final = 40% NE + 60% (NPEC1+NPEC2+NPEC3)/3

donde NE es Nota del examen (de 0 a 10) y NPECi es nota de las tres PECS (de 0 a 10 cada una)

Se deben aprobar por separado tanto el examen como cada una de las tres PECS.