La obra poética recopilada en #confinaversos será objeto de estudio y sus resultados difundidos en la plataforma Postdata. “¿Qué analizaremos?”, explica el coordinador UNED, Salvador Ros, “el verso, la rima, la estrofa, la frecuencia de las palabras más significativas, cómo varió la sensibilidad de la sociedad comparando el antes, el durante y el después de la pandemia, … Se trata de estudiar la poesía que nace del aislamiento de las personas a causa de la pandemia en los diferentes países, cada uno con sus tradiciones culturales y literarias. De transformar ese análisis poético en un lenguaje de datos enlazados, multilingüe, inteligible para el ordenador. Y de generar, en resumen, con todo el respeto y rigor, la memoria del confinamiento de Europa”.
“En este proyecto”, señala el profesor Ros, “trabaja un equipo formado por investigadores procedentes de las áreas de filología, lingüística computacional, ciencias de la computación y web semántica. Desde hace cuatro años se enfrentan al reto de modelar el conocimiento de la Poesía Europea en una ontología que sirva de referencia al a investigación en Literatura centrado en el género poético y en el desarrollo de herramientas de procesamiento del lenguaje natural para el análisis de la poesía a tres niveles: prosódico-rítmico, semántico y emocional. En este proyecto se combinan técnicas tradicionales de computación con nuevos paradigmas propios de la IA (e.g Deep Learning) aplicadas a un campo apasionante como es la poesía”.
