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MÉTODOS COMPUTACIONALES EN INGENIERÍA DE FLUIDOS

Curso 2021/2022/Subject's code28806428

MÉTODOS COMPUTACIONALES EN INGENIERÍA DE FLUIDOS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

Tal como se ha indicado, el objetivo principal del curso es el estudio introductorio de conceptos fundamentales que intervienen en la resolución numérica de los modelos matemáticos que describen distintos tipos de flujos de fluidos, orientado principalmente a aprender a utilizar códigos de propósito general en la resolución de problemas industriales. El campo de aplicación de la dinámica de fluidos computacional es extraordinariamente amplio, y las técnicas numéricas utilizadas en el estudio de distintos tipos de flujos de fluidos son muy diversas, por lo que obviamente sólo es posible adoptar en este curso un enfoque de tipo introductorio, abordando en primer lugar contenidos de carácter general, y centrando posteriormente el estudio en determinados tipos de flujos o métodos numéricos más específicos.

Los resultados del aprendizaje que se espera que alcancen los alumnos son los siguientes:

  1. Conocimiento de las ecuaciones generales que describen los distintos tipos de flujos de fluidos, de forma que se adquiera la destreza necesaria para identificar los parámetros relevantes en cada problema, el modelo matemático más adecuado para su descripción y las condiciones de contorno apropiadas.
  2. Conocimiento de los distintos tipos de formas simplificadas de las ecuaciones generales que pueden describir la gran variedad de flujos de fluidos de interés en ingeniería y, para cada uno de ellos, las técnicas disponibles para abordar su discretización y resolución numérica.
  3. Capacidad para saber elegir las técnicas numéricas más adecuadas para resolver distintos tipos de problemas.
  4. Familiarización con la sintaxis de los lenguajes de programación más utilizados para el desarrollo de códigos numéricos.
  5. Capacidad para desarrollar códigos propios para simular flujos relativamente sencillos y representar gráficamente los resultados obtenidos.
  6. Capacidad para utilizar códigos numéricos de propósito general para el estudio de problemas de cierta complejidad en ingeniería.