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REPRESENTACIÓN DE TEXTOS EN ESPACIOS VECTORIALES Y PROBABILÍSTICOS

Curso 2021/2022/Subject's code31070023

REPRESENTACIÓN DE TEXTOS EN ESPACIOS VECTORIALES Y PROBABILÍSTICOS

RESULTADOS DE APRENDIZAJE

El objetivo del curso es proporcionar al alumno una visión global sobre los modelos y técnicas de representación de textos dentro de los diferentes paradigmas de las Tecnologías de la Lengua.

El aprendizaje está diseñado para permitir que el alumno adquiera una serie de destrezas y competencias que se enumeran a continuación:

  • Adquirir una visión general de los diferentes modelos de representación de textos existentes en la literatura, adquiriendo una serie de destrezas y competencias que se enumeran a continuación:
    • Entender la representación textos dentro del Modelo de Espacio Vectorial, proyectando un texto en un espacio multidimensional definido a partir de un vocabulario.
    • Conocer los modelos de lenguaje. Entender la interpretación del lenguaje como las posibles secuencias de términos y su distribución de probabilidad.
    • Conocer los modelos basados en arquitecturas neuronales, en donde la representación del texto se basa en el estado interno de la red.
  • Hábito de lectura de artículos científicos y capacidad para buscar información que complete el material propuesto inicialmente.
  • Capacidad de reflexión sobre el material estudiado, necesaria para poder realizar una síntesis de calidad.
  • Desarrollar pequeñas aplicaciones para la obtención de diferentes modelos de representación de textos.

 

Con la superación del curso se espera que el alumno complete todas las competencias generales  especificadas en la memoria del máster:

CPG1 - Adquirir capacidad de abstracción, análisis, síntesis y relación de ideas.

CPG2 - Adquirir capacidad crítica y de decisión

CPG3 - Adquirir capacidad de estudio y autoaprendizaje

CPG4 - Adquirir capacidad creativa y de investigación

CPG5 - Adquirir habilidades sociales para el trabajo en equipo

 

Además de las siguientes competencias específicas: 

CE1 - Adquirir capacidad de comprender y manejar de forma básica los aspectos más importantes  relacionados con los lenguajes y sistemas informáticos en general y, de manera especial, en los siguientes ámbitos: Tecnologías del lenguaje y de acceso a la información en web.

CE3 - Adquirir capacidad de estudio de los sistemas y aproximaciones existentes para distinguir las  aproximaciones más efectivas.

CE4 - Adquirir capacidad para detectar carencias en el estado actual de la ciencia y la tecnología.

CE5 - Adquirir capacidad para proponer nuevas aproximaciones que den solución a las carencias detectadas.

CE6 - Adquirir capacidad de especificar, dise.ar, implementar y evaluar tanto cualitativa como cuantitativamente los modelos y sistemas propuestos.

CE7 - Adquirir capacidad para proponer y llevar a cabo experimentos con la metodología adecuada como para poder extraer conclusiones y determinar nuevas líneas de actuación e investigación.