Este curso introductorio al procesamiento computacional del lenguaje natural aborda el diseño y la construcción de programas que pueden tratar, comprender y generar lenguaje natural. El temario y enfoque se centra en los modelos y técnicas simbólicas y estadísticas. Se estudiarán los problemas y soluciones básicas en los niveles lingüísticos morfológico,sintáctico, semántico y pragmático. Un capítulo de introducción y otro de áreas de aplicación, situarán la asignatura desde una perspectiva histórica, y permitirán conocer el estado actual de las realizaciones en este campo. La realización de un proyecto permitirá poner en práctica los conocimientos adquiridos. Se incluyen algunas técnicas de aprendizaje automático, pero no las basadas en deep-learning que serían objeto de otra asignatura por sí mismas. Si bien las técnicas de deep learning están suponiendo un salto espectacular en resultados para algunas aplicaciones de procesamiento del lenguaje, no deja de tener interés el conocer el enfoque clásico, que es el que ayudará a entender y analizar los resultados obtenidos por las técnicas de aprendizaje no supervisado.

Ficha técnica:

Esta asignatura está encuadrada en los siguientes másteres:

• MÁSTER UNIVERSITARIO EN I.A. AVANZADA: FUNDAMENTOS,MÉTODOS Y APLICACIONES

• MÁSTER UNIVERSITARIO EN TECNOLOGÍAS DEL LENGUAJE

Permitirá por tanto al alumno poner en práctica los fundamentos y métodos adquiridos tanto en IA como en LSI para el procesamiento del Lenguaje Natural. A su vez le proporcionará conocimiento y tecnología para valorar la incorporación del lenguaje natural en diferentes aplicaciones interactivas, o que hagan uso de de información textual.