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Lo de no entender las reclamaciones de Hacienda podría tener los días contados gracias a arText claroLa UNED presenta arText claro, una nueva herramienta basada en estrategias de procesamiento del lenguaje natural que asiste en la redacción de textos administrativos dirigidos a la ciudadanía con el fin de entender mejor los documentos que le llegan de la Administración, como una resolución, una notificación, una convocatoria o una carta. El rector de la UNED, Ricardo Mairal Usón, ha señalado este proyecto como un ejemplo de lo que debe ser la innovación e investigación en Humanidades. La herramienta es gratuita, de libre acceso y sin registro y no guarda datos de los usuarios. | ||
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Iria da Cunha, investigadora principal del proyecto, profesora contratada doctora de la UNED y anteriormente investigadora del programa Ramón y Cajal, ha presentado oficialmente hoy la herramienta arText claro y ha hecho una demo de unos treinta minutos sobre la herramienta. El rector de la UNED ha felicitado a la profesora Da Cunha y todo su equipo y ha destacado que “la innovación supone tener la capacidad de identificar lo que va a ser relevante en los próximos meses y arText claro es un buen ejemplo de lo que debe ser la innovación en un momento en el que la investigación debe responder a las necesidades de la sociedad”. En la presentación, Da Cunha ha destacado que “arText claro tendrá muchas utilidades, sobre todo en el seno de instituciones y organismos de la Administración, como ayuntamientos, diputaciones, consejerías, etc., que deseen que los textos dirigidos a la ciudadanía estén escritos en lenguaje claro para que pueda entenderlos mejor. Esta herramienta tecnológica será un recurso de ayuda para que el personal de la Administración redacte este tipo de textos en su día a día profesional y, de esta manera, la ciudadanía los entienda mejor y pueda ejercer sus derechos”. | ||
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Para el inglés, algunos sistemas que van en esta línea son Hemingway Editor y VisibleThread. Para el español, existe un evaluador de la claridad del texto desarrollado recientemente por Prodigioso Volcán, llamado Clara. El sistema arText comenzó a gestarse en la UNED en 2015 a través de una Beca Leonardo de la Fundación BBVA que permitió financiar su infraestructura tecnológica inicial. El proyecto se llevó a cabo en el Departamento de Filologías Extranjeras y sus Lingüísticas de la Facultad de Filología de la UNED en el marco del grupo ACTUALing, con la colaboración del grupo IULATERM (Instituto de Lingüística Aplicada de la Universitat Pompeu Fabra). | ||
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“En arText se integraron diversas herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) disponibles para el español, como el analizador morfológico Freeling (desarrollado en la Universitat Politècnica de Catalunya) o el segmentador discursivo DiSeg (desarrollado en colaboración entre la UPF y la Université d’Avignon). Además, se tuvo en cuenta el concepto de ámbito especializado y de género textual, al tomar como referentes teóricos a Mª Teresa Cabré y a Teun Van Dijk, por ejemplo. En ese momento, no conocíamos antecedentes de sistemas de estas características en España o Europa”, comenta Da Cunha. ArText claro se ha podido desarrollar gracias a la financiación obtenida en la convocatoria 2018 de Proyectos I+D del Subprograma Estatal de Generación de Conocimiento del Ministerio de Ciencia, Investigación y Universidades. Tiene su sede en el Departamento de Filologías Extranjeras y sus Lingüísticas de la Facultad de Filología de UNED. Además de Da Cunha, el equipo está formado Mª Ángeles Escobar (profesora titular y directora del Departamento), Eva Samaniego (profesora titular), Sara Pistola (contratada predoctoral FPI del proyecto), Susana Viñuales, profesora contratada doctora del Departamento de Derecho Administrativo de la Facultad de Derecho de la UNED y Luis Hysa, que ha sido el responsable técnico del proyecto. Asimismo, participan investigadores de otras universidades españolas, como M. Amor Montané de la Universitat Pompeu Fabra y Juan Antonio Núñez de la Universidad Autónoma de Madrid, e internacionales como Maite Taboada de la Simon Fraser University de Canadá y Gerardo Sierra de la Universidad Nacional Autónoma de México. . | ||
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