La asignatura "Machine Learning Aplicado a las Ciencias Sociales" es de carácter optativo y se ubica en el primer cuatrimestre del cuarto curso del Grado. La carga de trabajo de la asignatura es de 6 créditos ECTS, equivalentes a 150 horas.
Esta asignatura introduce al alumno en el novedoso campo del Machine Learning o aprendizaje máquina aplicado en el campo de las Ciencias Sociales y, más concretamente, en el ámbito de Economía y ADE.
En los últimos años, con el aumento del poder computacional, muchas técnicas procedentes del área de Ciencias de la Computación se han adaptado para ser utilizadas en diferentes áreas de conocimiento. Así, en el caso de la Economía, el análisis de grandes volúmenes de datos utilizando diferentes herramientas de Machine Learning proporciona un notable avance en esta disciplina, por cuanto gracias a este tipo de herramientas es posible crear modelos capaces de extraer pautas con capacidad predictiva a partir de los datos, que además son capaces de aprender y mejorar a medida que se le proporcionan nuevos inputs al modelo.
