Asignatura obligatoria (3 créditos)

• Metodología de Investigación en Sistemas Inteligentes

Asignaturas optativas (6 créditos cada una, hay que elegir 5 asignaturas)

• Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para el Desarrollo Humano y Sostenible
• Aprendizaje Profundo (prevista su implantación)
• Computación Evolutiva
• Descubrimiento de Información en Textos
• Métodos de Aprendizaje Automático
• Métodos Probabilistas
• Métodos Simbólicos
• Minería de Datos
• Procesamiento del Lenguaje Natural (prevista su sustitución por Fundamentos del Procesamiento Lingüístico)
• Sistemas Adaptativos en Educación
• Visión Artificial
• Web Semántica y Enlazado de Datos

Trabajo Fin de Máster en Investigación en Inteligencia Artificial (27 créditos, obligatorio)