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Subject's code : 22201147
Tema 1: Contraste de hipótesis
- Introducción y conceptos básicos del contraste de hipótesis. Hipótesis estadísticas Contraste bilateral, unilateral izquierdo y derecho. Nivel crítico p.
Tema 2: Caracterización de los contrastes no paramétricos
Ssupuestos básicos que deben ayudarnos a elegir el estadístico de contraste más adecuado: independencia de las observaciones, nivel de medida y aspectos de la distribución
Tema 3: Contrastes no paramétricos para una muestra
Contraste de hipótesis para medidas de posición (Signos, Wilcoxon), Contraste de hipótesis sobre una proporción. Pruebas de bondad de ajuste (prueba de X2 cuadrado de Pearson, de Kolmogorov-Smirnov y de Lilliefors) y prueba de X2 cuadrado de Pearson de independencia de dos variables
Tema 4: Contrastes no paramétricos para dos muestras independientes
Estadístico X2 cuadrado de Pearson de homogeneidad, Estadístico D de Kolmogorov-Smirnov y estadístico W de Mann-Whitney-Wilcoxon, así como contrastes de hipótesis sobre dos proporciones (estadístico Z para π1 - π2 = 0 y estadístico Z para λ = π1- π2)
Tema 5: Contrastes no paramétricos para dos muestras relacionadas
Contraste de hipótesis sobre medianas para dos muestras de observaciones relacionadas: el estadístico S de signos y el estadístico W de Wilcoxon, Contrastes de hipótesis sobre dos proporciones (estadístico B (Binomial) y estadístico Z).
Tema 6: Contrastes no paramétricos para más de dos muestras independientes
Test de Kruskal-Wallis y el test de Jonckheere.·
Tema 7: Contrastes no paramétricos para más de dos muestras relacionadas
Test de Friedman y el test de Cochran
Tema 8: Contrastes de hipótesis para coeficientes de correlación de variables ordinales y dicotómicas
Coeficientes de correlación de variables ordinales y dicotómicas: el coeficiente de correlación biserial-puntual, ρbp, el coeficiente de correlación de Spearman, ρs y el coeficiente de correlación Phi, ·
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