El objetivo principal de la asignatura es que el estudiante se familiarice con la metodología de investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural, de forma que pueda plantear, planificar, desarrollar y comunicar un trabajo de investigación de forma autónoma y efectiva. Es una asignatura optativa de carácter metodológico recomendada para todos aquellos estudiantes que se planteen una carrera investigadora o de innovación relacionada con el Procesamiento del Lenguaje Natural o la Inteligencia Artificial en general, ya sea en la industria o en la academia. 

EQUIPO DOCENTE

GONZALO ARRAYO, JULIO:

Julio Gonzalo es director del centro de investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información de la UNED (nlp.uned.es). Ha investigado en muchos aspectos de la Inteligencia Artificial relacionados con el lenguaje. Algunos de los temas más recientes son:  la creatividad de los modelos de lenguaje, el análisis automático de las técnicas de propaganda política en las estrategias narrativas de las potencias mundiales y las métricas de evaluación para aplicaciones de Inteligencia Artificial. Ha sido co-chair de iniciativas internacionales de evaluación competitiva de sistemas inteligentes como CLEF, IberEval e IberLEF.
 

CENTENO SÁNCHEZ, ROBERTO:

Roberto Centeno forma parte del grupo NLP&IR de la UNED. Su actividad investigadora se centra en la inteligencia artificial distribuida y la detección de noticias falsas y opiniones en las redes sociales. En particular, mis principales intereses se centran en la regulación de Sistemas Multiagente Abiertos y el estudio de aspectos sociales como la confianza y la reputación y su aplicación tanto en redes sociales como en teorías de eLearning.