Esta es la guía de la asignatura "Motores de búsqueda Web" que se imparte dentro del máster en Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UNED. En esta guía se contextualiza la asignatura dentro del máster, se especifican los conocimientos previos necesarios para cursarla con éxito, sus objetivos de aprendizaje y contenidos, y la metodología con la que se estudiará.

Esta asignatura se encuadra en el módulo "ESP-LSI-1 Tecnologías del Lenguaje en la Web" dentro de la especialidad con el mismo nombre de la titulación de posgrado "Master en Lenguajes y Sistemas Informáticos". Dentro de esta especialidad, "Motores de búsqueda Web" aporta los fundamentos sobre los que aplicar tecnologías de procesamiento de textos más sofisticadas a gran escala.

EQUIPO DOCENTE

GONZALO ARRAYO, JULIO:

Julio Gonzalo es director del centro de investigación en Procesamiento del Lenguaje Natural y Recuperación de Información de la UNED (nlp.uned.es). Ha investigado en muchos aspectos de la Inteligencia Artificial relacionados con el lenguaje. Algunos de los temas más recientes son:  la creatividad de los modelos de lenguaje, el análisis automático de las técnicas de propaganda política en las estrategias narrativas de las potencias mundiales y las métricas de evaluación para aplicaciones de Inteligencia Artificial. Ha sido co-chair de iniciativas internacionales de evaluación competitiva de sistemas inteligentes como CLEF, IberEval e IberLEF.
 

MARTÍNEZ ROMO, JUAN:

Forma parte del grupo NLP&IR de la UNED. Ha impartido docencia en temáticas como los lenguajes de programación, tecnologías web, motores de búsqueda, programación de dispositivos móviles y procesamiento del lenguaje natural (PLN). Sus intereses principales de investigación son el PLN, recuperación de información con adversario, informática biomédica y tecnologías educativas. Ha dirigido varias tesis doctorales y proyectos de investigación en estos temas.