REQUISITOS Y/O RECOMENDACIONES PARA CURSAR LA ASIGNATURA
El desarrollo teórico adoptado en esta asignatura se apoya fuertemente en la representación matricial de los modelos; por ello, es necesario poseer conocimientos básicos de álgebra matricial: operaciones con matrices, particionamiento de matrices, autovalores y autovectores de matrices definidas y semidefinidas positivas. Igualmente, se precisa estar familiarizado con la teoría elemental de vectores aleatorios y con los principios de la inferencia estadística. Este nivel inicial se puede conseguir cursando las asignaturas de Álgebra Lineal, Análisis Matemático, Probabilidad y Estadística que se imparten en los tres primeros cursos de este Grado.
