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Curso 2013/2014
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MINERÍA DE DATOS
Cod.31101061
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Destrezas y competencias
Conocer las relaciones existentes de la MD con otras disciplinas.
Conocer las distintas fases implicadas en un proyecto de minería de datos y las relaciones existentes entre ellas.
Conocer y saber aplicar las distintas técnicas existentes en MD para realizar preparación de datos.
Distinguir entre tarea, técnica y método en MD.
Saber relacionar las distintas tareas propias de MD con las técnicas que permiten resolverlas.
Conocer que tipo de tarea es capaz de abordar cada técnica de MD.
Conocer varios tipos de algoritmos o métodos para cada técnica de MD.
Dominar, tanto desde un punto de vista teórico como práctico, los distintas técnicas/algoritmos utilizados en MD.
Aplicar técnicas de evaluación adecuadas en función del tipo de modelo a evaluar.
Practicar con algunas de las herramientas software de minería de datos.
Afrontar la solución de un proyecto de MD siempre desde un punto de vista metodológico o ingenieril, nunca como un arte.
Conocer y aplicar las metodologías de MD dedicadas a la creación y seguimiento de un proyecto de minería de datos.
Saber responder a la pregunta de: ¿Cuándo implantar un proyecto de minería de datos en una organización?
Conocer las repercusiones de la MD en distintos campos: social, legal y ético.
Conocer los retos que plantea la MD actualmente y las tendencias futuras.
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