La bibliografía complementaria tiene como finalidad proporcionar a los estudiantes las fuentes de información y formación para la adquisición de compentencia en:

• El manejo de algunas funciones y herramientas de Excel para construir tablas y gráficos y realizar algunos análisis estadísticos que se tratarn en el programa.
• Conocer diferentes procediientos de analizar datos e interpretar resultados.

Respecto al primer punto, la colección Anaya Multimedia dispone de una serie de Guías Prácticas para el manejo de distintas aplicaciones informáticas, entre los que se encuentra el de: "Cálculos estadísticos con Excel" de Francisco Charte Ojeda que combina los conceptos estadísticos teóricos con la aplicacion práctica de distintos procedimientos de análisis descritos paso a paso.

Además de esta bibliografía básica, y si el estudiante lo requiere se podrán facilitar algunos documentos de elaboracion propia de ayuda para la aplicación de los procedimientos de análisis de datos más utlizados en los distintos diseños de investigación y cómo realizarlos utilizando la hoja de cálculo Excel, herramienta incluida entre las funcionalidades de Office 365 a disposición GRATUITA de los estudiantes con cuenta de correo de la uned.

El libro de Ferris J. Ritchey "Estadísticas para las Ciencias Sociales" publicado por la editoria McGraw Hil puede ser muy útil como libro de estudio y, especialmente, de consulta. Es una obra amplia, extensa pero muy didáctica que huye de los formalismos matemáticos para exponer, en sus 15 capítulos y más de 600 páginas, el papel de los procedimientos estadísticos en la investigación científica en el área de las Ciencias Sociales. Comienza exponiendo el valor del pensamiento estadístico en la ciencia, para luego ir avanzando desde a organización de los datos y su presentación gráfica (porque una imagen dice más que mil palabras), junto con los conceptos básicos de probabilidad (y su relación con la insensateza y las falacias) para entrar en la estimación y contrastes de hipótesis describiendo, en una secuencia de seis pasos, las diferentes técnicas de análisis de datos que se deben aplicar en función del número de grupos (uno, dos, tres o mas) y tipos de variables (nominales o cuantitativas).