Conceptos fundamentales. Pasos en un estudio de simulación. Clasificaciones de los modelos matemáticos. Tipos de modelos y sus simuladores: modelos de tiempo discreto, modelos de eventos discretos, autómatas celulares, modelos basados en agentes, modelos en ecuaciones diferenciales ordinarias, modelos híbridos y modelos en derivadas parciales. Introducción al análisis de datos con R.

Paradigma del modelado físico. Modelado orientado a objetos. Modelica. Fundamentos del modelado de sistemas físicos. Modelado en los dominios eléctrico, mecánico, térmico e hidráulico. Modelado de tiempo continuo en Modelica. Desarrollo de librerías de modelos en Modelica.

Causalidad computacional. Sistemas sobredeterminados e infradeterminados. Índice del modelo DAE. Reducción del índice. Inicialización de modelos DAE. Lazos algebraicos. Algoritmo de la simulación de modelos de tiempo continuo.

Modelado híbrido en Modelica. Algoritmo de la simulación de modelos híbridos. Detección y tratamiento de los eventos. Modelos con estructura variable. Chattering. Experimentación con modelos en Modelica.

Clasificación de las ecuaciones diferenciales. Operadores diferenciales. Tipos de ecuaciones diferenciales parciales lineales de segundo orden. Condiciones iniciales y de frontera. Métodos de resolución: métodos de diferencias finitas, método de las líneas y método de elementos finitos. Entornos de simulación de ecuaciones en derivadas parciales. Ecuación de transferencia de calor. Ecuación de ondas. Ecuación de Laplace.