TEORÍA DE MUESTRAS

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Subject code : 61024138

El alumno obtendrá una formación sustentada en los siguientes resultados de aprendizaje:

Entender el esquema matemático que modeliza la Teoría de Muestras, basado en suponer la muestra como un vector aleatorio.
Saber qué es el muestreo probabilístico y la distribución muestral.
Conocer los diversos tipos de selección de muestras.
Saber qué es el muestreo aleatorio simple y los resultados a los que lleva.
Conocer el muestreo estratificado, cuándo es conveniente usarlo y los resultados que alcanza.
Saber en que consiste el muestreo sistemático, cuándo debe utilizarse y los resultados a los que lleva.
Conocer métodos indirectos de estimación como el de la razón o por regresión, y su comparación con otros tipos de muestreo.
Saber qué es el muestreo por conglomerados, tanto monoetápico como bietápico y sus principales resultados.
Entender en qué consiste el muestreo doble.
Ser consciente de los problemas derivados de errores ajenos al muestreo.

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