El objetivo principal es dar a conocer la teoría que soporta a las técnicas más elementales del análisis de datos multivariantes procedentes de la observación o experimentación. Específicamente, cuando finalice el estudio de esta asignatura, el alumno debería: 

• Conocer el comportamiento, en un muestreo aleatorio simple de una población normal multidimensional, de los estadísticos más relevantes y la derivación de procedimientos de inferencia elementales.

• Conocer los fundamentos teóricos y metodología para poner en práctica las técnicas que se desarrollan en los últimos temas del programa.

• Aplicar la teoría para justificar razonadamente los procedimientos que se utilizan en el análisis de datos multivariantes.

• Poseer capacidad crítica ante el modelado estadístico de datos multivariantes.

• Estar habilitado para hacer un uso científico de las numerosas facilidades computacionales y gráficas disponibles en la actualidad.

• Estar predispuesto para el estudio de generalizaciones y otras metodologías más modernas, que se apoyan en  dicho potencial computacional.