Además de los requisitos generales de acceso a este programa de máster, para afrontar con éxito el estudio de esta asignatura deberán manejarse con soltura los conocimientos de programación, cálculo vectorial y álgebra vistos en asignaturas de grado, y conocimientos de inglés (lectura), pues una parte importante del material didáctico se proporciona en este idioma. También es recomendable estar familiarizado con la terminología usada en procesado digital de imágenes (si no, en la primera parte del curso se da un repaso general). 

Además, dado que la visión artificial es un campo de aplicación de la IA. es conveniente que el alumno curse esta asignatura tras haber cursado otras asignaturas del máster más teóricas, de manera que  tenga conocimientos de aspectos de la IA relacionados con la representación y uso del conocimiento, el aprendizaje automático y la optimización. Se recomienda adquirir estos conocimientos de las siguientes asignaturas del máster: Métodos probabilistas, Métodos de aprendizaje en Inteligencia Artificial, Minería de Datos y Computación Evolutiva.