1.1 Introducción 

1.2 Propiedades de los números índices 

1.3 Números índices simples y complejos 

1.3.1 Números Índices simples 

1.3.2 Números Índices complejos de precios sin ponderación 

1.3.3 Números índices de precios complejos ponderados 

1.4 Índices de precios compuestos ponderados 

1.4.1 Índice de Laspeyres 

1.4.2 Índice de Paasche 

1.4.3 Índice de Fisher 

1.4.4 Índice de Drovisch-Bowley 

1.4.5 Índice de Edgeworth-Marshall 

1.4.6 Índice de Walch 

1.5 Índices de cantidades o Índices cuánticos 

1.5.1 Índice cuántico de Laspeyres 

1.5.2 Índice cuántico de Paasche 

1.5.3 Índice cuántico de Fisher 

1.5.4 Índice cuántico de Edgeworth-Marshall 

1.6 Enlace y cambio de período base en los Números Índices 

1.7 Deflactación de series 

1.8 Ejercicios sobre números índices

2.1 Introducción 

2.2 Representación Gráfica 

2.3 Componentes de una serie temporal 

2.4 Cálculo y análisis de la tendencia 

2.4.1 Cálculo de la tendencia por el método de los semipromedios 

2.4.2 Cálculo de la tendencia por el método de los mínimos cuadrados 

2.4.3 Cálculo de la tendencia por el método de las Medias Móviles 

2.5 Cálculo y análisis de las variaciones estacionales. 

2.5.1 Cálculo de la variación estacional por el método del porcentaje promedio 

2.5.2 Cálculo de la variación estacional por el método del porcentaje promedio móvil 

2.6 Análisis delas variaciones cíclicas e irregulares 

2.7 Ejercicios sobre series temporales

3.1 Introducción 

3.2 Operaciones con sucesos 

3.2.1 Suceso contenido en otro 

3.2.2 Igualdad de sucesos 

3.2.3 Unión de sucesos 

3.2.4 Intersección de sucesos 

3.2.5 Sucesos disjuntos, incompatibles o excluyentes 

3.2.6 Suceso complementario o contrario 

3.2.7 Diferencia de sucesos 

3.2.8 Diferencia simétrica de sucesos 

3.2.9 Sistema exhaustivo de sucesos 

3.3 Propiedades de las operaciones con sucesos 

3.4 Definición de probabilidad

3.5 Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. 

3.5.1 Probabilidad Condicionada 

3.5.2 Sucesos dependientes e independientes 

3.5.3 Probabilidad de la intersección o probabilidad compuesta

3.5.4 Teorema de la probabilidad total 

3.5.5 La Regla de Bayes 

3.6 Ejercicios sobre probabilidad

4.1 Variable aleatoria unidimensional 

4.1.1 Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias discretas 

4.1.2 Distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas 

4.2 La distribución normal 

4.2.1 Relación entre la N(µ, Þ) y la N(0,1) 

4.2.2 Área bajo la curva 

4.3 Ejercicios sobre variables aleatorias y sus distribuciones. La distribución normal

5.1 Introducción 

5.2 Conceptos estadísticos básicos para el muestreo 

5.3 Ventajas e inconvenientes de una investigación por muestreo 

5.4 Tipos de muestreo 

5.4.1 Muestreos probabilísticosy no probabilísticos

5.4.2 Principales muestreos probabilísticos. Características

5.5. Parámetros poblacionales y muestrales 

5.5.1 Estimación de parámetros muestrales

5.6 Cálculo del tamaño de la muestra y de los errores de muestreo 

5.6.1 Reflexiones sobre el cálculo del tamaño de una muestra 

5.6.2 Errores de muestreo 

5.7 Etapas de un proceso de muestreo 

5.7.1 Etapa previa o de estudio y planteamiento del problema 

5.7.2 Etapa de observación o de aplicación del cuestionario: trabajo de campo 

5.7.3. Etapa de tratamiento de la información recabada en campo 

5.7.4. Etapa de elaboración de los informes de conclusiones 

6.1 Introducción 

6.2 Las estadísticas económicas y sociales en España 

6.3 Las estadísticas turísticas en España