A. Especialidad de Sistemas inteligentes de diagnóstico, planificación y control
Asignaturas (6 créditos cada una; todas semestrales; optativas)
Métodos Simbólicos.
Métodos Lógicos de Automatización del Razonamiento.
Métodos Probabilistas.
Métodos Neuronales Bioinspirados.
Métodos de Aprendizaje en IA.
Computación Evolutiva.
Visión Artificial.
Robótica Perceptual y Autónoma.
Minería de datos.
Descubrimiento de información en textos.
Procesamiento del Lenguaje Natural.
Aplicaciones de la IA para el desarrollo humano y sostenible.
Trabajo de investigación: 30 créditos; semestral; obligatorio.
B. Especialidad de Enseñanza-Aprendizaje, Colaboración y Adaptación
Asignaturas (6 créditos cada una; todas semestrales; optativas)
Minería de datos.
Interfaces adaptativos
Sistemas adaptativos en educación
Usabilidad y accesibilidad de sitios web
Computer-Assisted Language Learning
Entornos de aprendizaje y modelado basados en estándares
Métodos de aprendizaje en IA
Trabajo de investigación: 30 créditos; semestral; obligatorio.
Como parte de la formación del Master se contempla la participación de los alumnos en congresos nacionales o internacionales. Para facilitarlo se abrirán convocatorias para solicitar ayudas económicas para la inscripción y el viaje de los alumnos que presenten trabajos a congresos.