1. La aproximación polinómica y sus aplicaciones.

2. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias.

3. Ecuaciones no lineales, sistemas y diagonalización de matrices.

4. Distribuciones de probabilidad y parámetros característicos.

5. Mínimos cuadrados y correlación.

6. Números aleatorios e integración Monte Carlo.

7. Cadenas de Markov discretas.