BLOQUE I: Bases teóricas de las técnicas de modelado.
Unidad temática 1.- Revisión de conceptos fundamentales
1.1.- ¿Qué es un modelo?
1.2.- Tipos de modelos
1.3.- Modelado
1.3.1.- Principios
1.3.2.- Validación del modelo
1.4.- Modelos y sistemas
1.5.- Modelización por diagramas de bloques
1.6.- Principios de inteligencia artificial
Unidad temática 2.- Modelización
2.1.- Modelos y teorías en la Ciencia
2.2.- ¿Porqué el modelado?
2.3.- Modelado cuantitativo en cognición
2.3.1.- Modelos y datos
2.3.2.- De las ideas a los modelos
2.4.- Elementos de los modelos
2.5.- Descripción de datos
2.6.- Caracterización de los procesos
2.7.- Explicación de los procesos
2.8.- Problemas potenciales del modelado
BLOQUE II: Métodos de modelado.
Unidad temática 3- Dinámica de sistemas
3.1.- Características
3.2.- Diagramas causales
3.3.- Retroalimentación y bucles
3.4.- Tipos de sistemas
Unidad temática 4- Modelos conexionistas
4.1.- El conexionismo
4.2.- Tipos de redes conexionistas
4.3.- Ejemplos de redes
Unidad temática 5.- Modelos matemáticos
5.1.- Herramientas matemáticas básicas para el modelado matemático en Psicología
5.2.- Tipos de modelos matemáticos
5.2.1.- Sistemas lineales vs. no lineales
5.2.2.- Sistemas estáticos vs. dinámicos
5.2.3.- Sistemas deterministas vs. probabilísticos
5.3.- Aplicaciones
Unidad temática 6.- Bases psicológicas del modelado cognitivo
6.1.- Modelos cognitivos del reconocimiento de patrones
6.2.- Modelos cognitivos de la memoria
6.3.- Imágenes mentales
6.4.- Comprensión y resolución de problemas
6.5.- Un punto de vista cibernético de la cognición
6.6.- Modelado computacional de los sistemas cognitivos
