TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INGENIERÍA

Cod.28803186

CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA

El contenido de la asignatura se ha dividido en cuatro temas, que se desarrollan a continuación:

TEMA 1. Problemas de Inteligencia Artificial

Objetivos particulares: La Inteligencia Artificial (IA) es un compendio de técnicas, encaminadas a conseguir que los ordenadores realicen tareas semejantes a las que hasta ahora solo podían realizar los humanos.

El objetivo de este primer tema es conocer cuales son los problemas a los que se aplica, o grandes áreas que abarca la IA.

Contenido: 1.1. Introducción. Mito y realidad.

1.2. Historia de la investigación en IA.

1.3. Deducción, razonamiento y resolución automática de problemas.

1.4. Representación del conocimiento.

1.5. Planificación.

1.6. Aprendizaje

1.7. Procesamiento de lenguaje natural.

1.8. Movimiento y manipulación.

1.9. Percepción.

1.10. Inteligencia social.

1.11. Inteligencia general.

 TEMA 2. Enfoques de la Inteligencia Artificial

Objetivos particulares:Los problemas planteados en el tema 1, han sido abordados desde distintos puntos de vista, lo que da lugar a la utiización de diferentes técnicas y teorías. El objetivo de este segundo tema es introducir cada uno de estos enfoques. Nótese que en función del problema a resolver, unos funcionan con más éxito que otros.

Contenido: 2.1. Cybernética y simulación del cerebro.

2.2. Métodos simbólicos y subsimbólicos en la IA.

2.3. El paradigma del agente inteligente.

2.4. Integración de los diferentes enfoques.

TEMA 3. Herramientas en la Inteligencia Artificial

Objetivos particulares:El objeto de este tema es estudiar que herramientas conceptuales: teorías mátemáticas fundamentalmente, así como métodos informáticos, se utilizan en Inteligencia Atificial.

Contenido: 3.1. Métodos y algoritmos de búsqueda.

3.2. Lógica.

3.3. Métodos probabilísticos para razonamiento en incertidumbre.

3.4. Clasificadores y métodos estadísticos de aprendizaje.

3.5. Redes neuronales.

3.5. Métodos basasdos en modelos sociales y emergentes

3.6. Métodos basados en la Teoría del Control.

3.7. Lenguajes especializados.

TEMA 4. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial

Objetivos particulares:El objetivo de este tema es describir las aplicaciones más exitosas de la Inteligencia Artificial. Se muestran los problemas en que se han utilizado más frecuentemente estas técnicas, y los métodos y teorías empleados.

Contenido:4.1. Diagnosis de problemas. Aplicación en organización de la producción, fabricación, y bioingeniería.

4.2. Robótica: Robots industriales y sistemas de navegación automática.

4.3. Predicción de resultados: Análisis de series de datos, análisis de la producción, sistemas de control de calidad.