La necesidad de resolver problemas de optimización se presenta frecuentemente en cualquier actividad técnica o científica. Tradicionalmente, en las ciencias, las buenas decisiones se basaban en un único criterio. Sin embargo en campos como la política, la economía, los negocios, las ciencias sociales, la ingeniería o la industria es habitual considerar múltiples aspiraciones u objetivos, enfrentados entre si, con lo que se hace necesario el estudio de técnicas de decisión basadas en un número finito de objetivos o criterios (optimización multiobjetivo o decisión multicriterio), en un número no finito (optimización vectorial) o incluso que resuelven problemas en los que hay que optimizar una multifunción. Esto ha motivado el estudio y creación de teorías matemáticas, muchas de las cuales actualmente se encuentran, en buena parte, en fase de desarrollo.
En esta línea de investigación nos centraremos en los problemas de optimización con más de un objetivo.
Como en cualquier problema de optimización la áreas de estudio fundamental son tres:
2.1. Los teoremas de existencia de óptimo.
2.2. Las condiciones de optimalidad.
2.3. Los métodos y técnicas de resolución.
Una gran cantidad de problemas de ingeniería son por naturaleza multiobjetivo y por ello se prestará especial a los puntos 2.2 y 2.3 y a las aplicaciones a problemas de ingeniería.
