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El contenido de la asignatura se ha dividido en cuatro temas, que se desarrollan a continuación:
TEMA 1. Redes neuronales artificiales
Introducción a las redes neuronales
artificiales
Arquitecturas más comunes
El proceso de aprendizaje
TEMA 2. El perceptrón
Aparición del perceptrón
El perceptrón multicapa
Reglas de aprendizaje en el perceptrón
TEMA 3. Otras arquitecturas de red
Redes neuronales de base radial
Máquinas de vector soporte
Redes neuronales recurrentes
TEMA 4. Redes neuronales en control
El filtro de Kalman en el entrenamiento
de redes
Aplicación de las redes neuronales a
tareas de identificación y control de
procesos
