Tema 1. Introducción: Introducción a los sistemas inteligentes. Perspectiva histórica. ¿Qué es un sistema inteligente? Tipos de Sistemas Inteligentes. Limitaciones de los sistemas inteligentes. Construyendo un sistema inteligente.Tipos de conocimiento.
Tema 2. Representación del conocimiento y razonamiento: Representación y razonamiento basado en reglas. Representación y razonamiento basado en casos. Representación y razonamiento probabilista. Representación y razonamiento cualitativos. Otras aproximaciones.
Tema 3. Aprendizaje: Aprendizaje basado en ejemplos. Aprendizaje probabilístico. Aprendizaje por refuerzo.
Tema 4. Inteligencia Ambiental y Sistemas Multi-agente: Paradigmas de agentes software. Características y funcionamiento de los sistemas multi-agente. Computación ubicua. Sistemas sensibles al contexto. Inteligencia ambiental.
