OPTIMIZACIÓN HEURÍSTICA Y APLICACIONES

Cod.31104036

CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA

1. Introducción
2. Optimización heurística basada en búsquedas locales
   • Búqueda local
   • Búsqueda tabú
   • Simulated Annealing
3. Optimización heurística basada en poblaciones
   •  Algoritmos evolutivos (genéticos) 
   • Algoritmos sociales (nubes de partículas)
4. Metodos de optimización de Monte-Carlo
   • Técnicas de simulación de Monte-Carlo
   • Algoritmos estocásticos
   • Problemas estocásticos